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最近几场大学毕业典礼上,嘉宾大谈人工智能的美好前景,却被台下学生噓声打断。毕业生担心AI带来的环境、就业和社会问题,不愿只听空泛的科技颂歌。作者认为,应更多质疑和审慎评估AI的影响,而不是一味宣扬其必然到来。

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五月本该是美国大学校园里令人愉快的季节。鲜花盛开,鸟鸣不断,新毕业的学生聚在一起,庆祝自己多年的努力和成果。毕业典礼通常会邀请一位知名人物发表主题演讲。可是,在一些校园里,当毕业生的名字被念出、文凭被分发时,本该伴随掌声的现场,却夹杂着嘘声和喝倒彩。
最近几位毕业典礼演讲者似乎都做了同一个不太明智的选择:他们把台上的时间用来赞美人工智能的美德和前景。从亚利桑那到佛罗里达,再到田纳西,毕业生们正在对这些陈词滥调表达反感。这些说法把 AI 描述成“下一次工业革命”,把它比作一种不可阻挡、必将改变世界的力量,或者把它举起来,说成未来必备的工具。
上周五,也就是 5 月 15 日,亚利桑那大学毕业典礼上,前 Google CEO 埃里克·施密特把演讲中心放在 AI 的承诺上。他说:“今天,我们站在另一场技术转型的边缘。这场转型会比此前发生的一切更庞大、更迅速,也更具后果。它会触及每一种职业、每一间教室、每一家医院、每一个实验室、每一个人,以及你拥有的每一段关系。”嘘声随即落下。施密特还试图安抚毕业生,说他理解这一代人的恐惧:他们担心“未来已经被写好,机器正在到来,工作正在蒸发,气候正在崩坏,政治已经碎裂,而你们正在继承一个并非由你们制造的烂摊子……”可是,嘘声并没有停。
就在一周前,5 月 8 日,在美国中佛罗里达大学,演讲者也采取了类似路径。房地产公司 Tavistock Development Company 战略联盟副总裁 Gloria Caulfield 说:“人工智能的崛起就是下一次工业革命。”现场再次响起嘲弄声。Caulfield 转身问坐在她身后的学者们:“发生了什么?”然后她说:“我触动了某根弦。”是的,她确实触动了。
在中田纳西州立大学的毕业典礼上,一位音乐行业高管同样遭遇了对 AI 革命保持警惕的毕业班。纳什维尔 Big Machine Records 的 CEO Scott Borchetta 说:“AI 是一种工具。一件不用的工具,就像一把精美的乐器,还没打开,仍然放在盒子里。你们有机会使用有史以来最强大的智能。你们打算拿它做什么?”这些话还算过得去。可是,当他谈到 AI 对当下音乐行业的影响时,人群开始躁动。他说:“流媒体重写了经济模式,社交媒体重写了发现模式。就在我们坐在这里的时候,AI 正在重写生产。”零散的嘘声从人群中冒出来。Borchetta 接话说:“我知道。接受现实。就像我说的,它是工具。你现在可以听我的,也可以以后付出代价。”这就很糟糕了。
作者并不打算在这里权衡 AI 的好处和坏处。天平两边当然都有许多例子。作者也不准备替这些年轻人的嘘声解释全部含义,毕竟他自己的毕业典礼已经是四分之一个世纪以前的事了。
但这些场景确实说明了一件事:那些试图把即将到来的 AI 革命卖给年轻一代的人,可能正在犯一个错误。正是这代人会最完整地生活在 AI 技术的现实后果之中,而且是生活在它此刻已经呈现的后果里,而不只是未来可能出现的想象版本里。Caulfield 用第一次工业革命来比喻 AI 的绽放以及它可能对生活各方面产生的深远影响,这个比喻也许贴切,但它有一个危险:它会把那次改变历史的技术飞跃中的严重陷阱轻轻带过。毕竟,第一次工业革命带来了危险的工作环境,制造了工业规模的污染,把成千上万儿童推入艰苦劳动,并开启了一个长期延续的经济不平等时代,这还只是其中几项。
类似地,即便 AI 还处在早期,它的前进已经激起了许多有记录的问题。本月发表在《可持续建筑与城市工程杂志》上的一项研究报告称,亚利桑那州 AI 数据中心释放的废热,可能让位于这些大型设施下风向的社区气温升高 4 华氏度。在亚利桑那,最不需要的就是更多热量。那些庞大的设施还消耗难以想象的清洁饮用水,并排放大量二氧化碳。虽然科技公司的环境披露往往不能讲完整故事,但今年 1 月发表在 Patterns 上的一篇论文估计,2025 年美国 AI 系统的碳足迹可能在 3260 万到 7970 万吨二氧化碳排放之间;美国 AI 基础设施的水足迹可能达到 825 亿到 1972 亿加仑,相当于全球瓶装水一年的消费量。
AI 的社会问题也已经相当明显:从聊天机器人对用户过度迎合,到所谓 AI psychosis;从对动物的偏见,到智识上的拉平,都不是抽象担忧。
作者相信,人类最终会为自己的智能与人工智能的合作开辟出一条更可持续、更负责任的道路。AI 在科学、医学以及其他领域已经有了很好的用途。问题不在于是否使用 AI,而在于怎样谈论它、怎样治理它、谁为它的代价负责。
这篇短文的锋利之处在于:它把毕业典礼上的嘘声解释为一种社会反馈,而不是学生不懂礼貌。 当演讲者把 AI 说成大家都应该欢呼、接受的必然现实,却不提出追问,也不认真思考这种变化的后果时,几声恰到好处的喝倒彩就是合理的。
费曼输出