《AI HOT 速览：Spec Kit、OpenCV 5 与代理工具链同步推进》

本期 AI HOT 有 6 条关键进展。

GitHub 发布开源工具包 Spec Kit，针对 vibe coding 最大弱点：AI 往往在规则不清时直接开始编码，导致需求薄弱、边界遗漏和返工。Spec Kit 把流程改成先定义产品功能，再澄清差距、制订技术计划、分解任务，最后让 agent 执行。规范被变成可执行开发合约，支持 Copilot、Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Qwen 等 30+ agent 集成，项目已获 109K+ 星标。

OpenCV 5 正式发布，采用基于图的 DNN 引擎，ONNX 算子覆盖率从 4.x 不到 23% 提升到超过 80%，原生支持 Transformer、视觉语言模型和大语言模型。它还改进 Python 集成、硬件加速层、FP16/BF16、0D/1D 张量、3D 视觉和文档。这个变化说明传统计算机视觉基础设施正在向现代深度学习和多模态模型靠拢。

Persona Atlas 是运行在 Hugging Face Inference Providers 上的开源项目。它让工具调用代理搜索公众人物资料，生成事实清单和风格假设，再让人物回答 10 个关于身份和伦理的开放问题，最后把回答转成嵌入向量做距离比较和热力图。它展示了代理、检索、嵌入和可视化如何组合成一种人物比较工具。

Thousand Token Wood v2 用 4 个小模型驱动金融模拟游戏智能体，核心发现是多模型服务摩擦来自 vLLM 0.22.1 对 CUDA 工具包的要求，而不是模型本身。项目通过容忍性 JSON 解析、信息隔离、情绪摘要记忆和微调 Qwen 0.5B，实现 0% 自成交、100% 有效报价和内幕标志零泄露。小模型不一定可靠推理，但可以成为可靠格式生成器。

Hugging Face 发布 Job Searcher。用户上传简历和偏好后，系统用 DeepSeek V4 Pro 生成 LinkedIn 查询，通过 JobSpy 抓职位，再用 Qwen3-8B 做 LoRA 微调，从技能、经验、教育、行业和资历五个维度给职位评分并解释。训练在 Modal 单张 A100 完成，推理部署在 Hugging Face ZeroGPU Space。

最后，同一代码库、同一提示词、17 个已知 bug 的审计对比中，MiniMax M3 用 $0.07 抓到 13 个，最便宜的 Claude 运行同样抓到 13 个但花费 $1.30。这条信息值得放在成本效率线上看：代码审计能力正在变成更可比较的商品化能力。

建议阅读原文：这篇是中文内容，精准输入只帮助你快速抓住重点，原文的叙事、语气和细节仍值得回读。