开放权重如何成为美国 AI 领导力的一部分

导语

这封公开信把开放权重模型置于美国 AI 产业战略的核心。它沿用开源软件的发展经验，主张开放权重能够扩大访问、促进竞争、避免供应商锁定并改善安全；同时承认模型一旦发布便难以收回，因而要求政策以有针对性的法律和风险治理回应滥用，而不是用全面限制扼杀开放生态。

从开源软件获得的历史经验

20 世纪 80 年代，早期的开源软件先驱挑战了当时占主导地位的信念：软件只有在公司严密控制代码的情况下才能进步。这场运动推动建立一个透明生态，让世界各地的开发者能够研究、修改并改进软件。

如今，由开源社区开发的软件支撑着互联网的大部分基础设施，也构成全球最大科技公司所用系统的底层，并服务于美国军方和联邦机构的科学研究、网络安全及其他关键任务。开源软件不只是降低了软件成本；它创造了一个共享的知识基础，让一代又一代美国工程师和创业者在其上建立制度自主性。

美国面对的 AI 选择

美国如今在人工智能领域面临类似选择。美国的 AI 领导力不会只由某一个前沿模型衡量，而要看能否建立一个强大、开放并扩散到各行各业的生态。这对在全国创造创新和繁荣机会至关重要，需要扩大 AI 访问、鼓励竞争、形成强健的应用层，并让美国人对所依赖的技术拥有更大控制权。

开放权重模型——任何人都能下载、检查、修改并在自身基础设施上运行的 AI 模型——是这套基础的重要部分，因为它让先进 AI 更容易获得、适配和广泛使用。

开放权重扩大 AI 经济的入口

初创企业、成熟公司、大学和公共机构可以在先进模型上继续建设，而无需从头训练模型，也不必为每项任务都支付前沿模型的价格。开放权重让各类组织可以按照合适成本，为每项工作匹配合适模型：把前沿规模能力留给真正的前沿问题，在其他地方运行高效、专门化的模型。

当 AI 扩展到数十亿项日常任务时，这种纪律会使它在经济上可持续。美国要赢得 AI 时代，就必须让 AI 进入工厂、医院、农场、课堂和商业街企业的工作流程。

开放权重通过竞争广泛分配收益

开放权重也会加强竞争，而竞争能让 AI 收益被广泛分享，不至于集中在少数人手中。允许许多组织构建、调整和部署先进模型，会让竞争不仅发生在模型开发者之间，也延伸到云服务、芯片、应用和服务领域。

这种竞争会刺激创新、降低成本，并把 AI 带来的利益更广泛地分配到整个经济体。

开放权重让客户保有控制与积累

组织投资 AI 时，希望确认自己不会被锁定在单一供应商，也不会失去长期建立的知识和能力。开放权重允许组织控制自身数据，按照需求评估和调整模型，并在业务要求的任何地方部署，从而提供这种保证。

当组织用 AI 创造价值时，开放权重也使它们能够拥有这些价值：自我改进的模型、专门能力和不断积累的知识，都可以继续推动美国的自主性与繁荣。

开放带来独特风险，却也可能加强防御

必须承认，开放权重带有真实且独特的风险。权重一旦发布，原开发者就无法再控制，经过修改的版本也很难追踪或撤回。但应对这些风险的正确方式并非禁止开放权重。

当网络攻击者使用先进 AI 时，防御者也需要获得能力相当的模型，才能侦测、模拟并应对新威胁。开放模型可以扩大防御能力、增加透明度，让许多团队共同发现并修复漏洞。

事实上，开放可能是通往 AI 安全与保障的最重要道路之一。只依靠封闭模型并不天然安全：它们可能被攻破、被滥用，或以外部人员无法发现的方式失败。把先进 AI 能力集中在少数封闭模型背后还会放大风险，制造少数单点故障，削弱竞争，并把关键技术交到少数供应商手中。

开放权重模型则让广泛的研究者和开发者能够检查其行为、识别漏洞、开发防护并持续改进。正如开源软件证明透明可能比隐蔽更安全，AI 安全也可能依赖于让更多人测试并加固社会所依赖的模型。这样才能进行严格的基准测试和评估、红队测试，并针对真实且已证明的伤害建立保护，而不是默认封闭系统更安全。

政策需要维护多元前沿与共享基础设施

强健的 AI 生态不会自动出现。政策制定者现在有重要行动机会，包括扩大初创企业和研究者获得算力的渠道，投资共享训练资产——数据集、工具和评估框架——并避免过早限制开放模型，以免压制竞争或把创新赶到海外，从而维持多元化的技术前沿。

这些措施还必须关注，强大的应用层怎样把自主可控的 AI 使用扩散到整个经济。

不要把合法蒸馏与不当攫取混为一谈

在塑造这套生态时，政策制定者应谨慎，不要把正当的模型开发技术与不当占用混为一谈。蒸馏是使用一个模型的输出帮助训练或改进另一模型的做法，广泛用于模型改进、评估和验证。它延续了学习、借鉴并改进既有技术的传统，而这项传统从开源软件运动兴起以来一直推动创新。

相比之下，非法从封闭模型中攫取价值确实会引发正当担忧。这些问题应通过有针对性的法律和商业框架处理，而不应以笼统限制打击对 AI 创新具有重要作用的技术。

一个值得建设的开放 AI 未来

AI 时代可以成为一个繁荣时代。只要做出正确选择，开放权重 AI 就能扩大机会、加强竞争、延续美国技术领导力、缓解风险，并确保这项非凡技术的利益在整个经济体中得到广泛分享。这样的未来值得建设，美国也应带头建设。

截至 2026 年 8 月 3 日，已有 270 多家公司和组织签署《开放权重与美国 AI 领导力》公开信。签署者横跨模型、芯片、云服务、开源工具和企业软件生态，包括 Amazon、AMD、Cloudflare、Google、Hugging Face、IBM、Meta、Microsoft、Mistral、Notion、NVIDIA、OpenAI、Red Hat、The Linux Foundation、Vercel 等机构，显示扩大 AI 创新访问的主张已获得广泛产业支持。

思想框架

公开信先用开源软件说明，共享代码既能降低成本，也能形成长期知识与制度自主；随后把同一逻辑迁移到 AI，依次论证开放权重对访问、成本、竞争、客户控制和价值积累的作用。它没有回避权重发布后难以追回的风险，而以封闭系统同样会被攻破、形成单点故障作为反驳，主张透明检查、红队测试和广泛防御能力可能更安全。最后，文章把论证转成政策议程：扩大算力和共享训练资产、保持技术前沿多元、区分合法蒸馏与非法攫取，并以针对性治理替代全面封禁。