《台湾 AI 热钱为何流不到本土应用新创》
台湾 AI 资金若继续依赖偏好硬体和半导体的投资机制,早期应用新创就难以获得真正能承担风险的支持。
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导语
这篇投书讨论一个看似矛盾的现象:AI 热钱很多,台湾政府也准备投入大量资源,但真正需要第一张支票的本土 AI 应用新创仍然拿不到钱。问题不在预算绝对不足,而在政策性股权投资机制卡在旧周期:政府资金依赖民间创投搭配,民间创投又因 LP 资金偏好半导体和硬体供应链而募资困难。结果是钱看得到、领不到、用不出去。
1. AI 应用层是下一代数字基础设施
文章先把问题从“创业者拿不拿得到钱”提升到公共议题。AI 价值链正在从硬体往应用层、资料治理、身份授权和垂直服务上移。台湾若只停留在硬体供应链,就像会做渔网却不抓鱼;算力和服务器重要,但不等于拥有 AI 产品、服务标准和生活入口。AI 应用层不是少数创业者的生意,而可能是下一代数字基础设施。
2. 现行搭配投资机制卡在民间创投干涸处
国发基金常通过“搭配投资”支持新创,也就是政府跟随民间创投一起投。这个机制曾经合理:民间创投做尽调、政府分散风险。但 2025 年之后,本土创投募资困难,政府资金找不到足够对手方。当 GP 募不到基金,政府跟投机制就像水龙头打开了,水管另一端却干了。
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