《聊天机器人需要治疗师吗：心理实验如何诱导模型“情绪”》

导语

这篇访谈讨论一个边界很细的问题：大型语言模型没有身体，也不等于真的有情绪，但它们受人类语言数据训练，可能在心理学实验范式下表现出类似情绪状态和认知偏差。Nautilus 采访 Dresden University of Technology 的 biopsychologist Magdalena Katharina Wekenborg，核心不是证明聊天机器人“会感受”，而是追问这些可诱导、可测量的输出变化能否成为心理研究的新模型。

1. 为什么想到“压力测试”LLM

1.1 从人类实验范式出发

• Wekenborg 的主业是压力研究，她在 Dresden 大学医院的跨专业中心工作，并与临床 AI 研究者 Jakob N. Kather 交流。心理学长期有一套实验范式，可以在实验室里诱导人感到压力、悲伤、愤怒或担忧，于是他们提出：既然大型语言模型受人类数据训练，为什么不试着压力测试它们？

1.2 诱导后出现认知偏差

• 研究结果发表在 The Lancet。团队发现，他们能诱导模型进入悲伤、压力等特定状态；更重要的是，诱导后模型在简单句子补全任务里表现出与人类类似的认知偏差。例如诱导悲伤后，模型会使用更多负面词汇，这对应人类的 sadness bias（悲伤偏差）。