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Dan Koe 把阅读重新定义为服务项目与创造的工具,主张用写作、实践和可检索知识库替代对逐句记忆的执念。

精准输入
✍️ 写下你的想法,自由记录即可。如果没有灵感,试着回答上方的费曼输出问题。
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原文配图;不保留摄影署名与推广图注。
如果你需要记住它,那并不重要。如果它很重要,你就会记住它。
出于某种原因,记住你读过的所有内容已经成为一种痴迷。有关它的视频有数百个,观看次数达数百万次。
人们觉得,如果没能记住所读内容,自己就是失败者,或是白白浪费了时间,而这根本不是阅读的意义。
为什么你首先要记住一本书的每一个单词?
我知道为什么。
你想让自己听起来很聪明。
这对你来说是一种无意识的地位象征。
你想用你的表达能力和智慧给别人留下深刻的印象,但你没有意识到听起来聪明来自于理解,而不是记忆,而理解需要一种截然不同的学习方法。学校测试你的记忆能力也无济于事。你学习了几个小时,只是为了能记下正确答案。生活不是这样的。
我明白这种冲动。
你想要获得知识,以便做出更好的决定,并通过更多的金钱和权力使自己进入更有利的生活状况,这样你就不必担心你的日常生存。每个人都希望如此,但死记事实恰恰是实现这一目标最低效的方法。
这就是我们首先要讨论的——如何以真正持久的方式获取知识,这样你就可以为自己创造更美好的未来。
大多数人不知道如何学习。
因为大多数人不知道学习过程是什么。
大多数学习失败的原因是没有负反馈循环。
这样想吧。
如果你没有健身的目标(我说的是一个深层的内在目标,而不是你追求的肤浅目标,比如新年决心),那么一晚上的酗酒和聚会不会被视为一个问题(负面反馈),因为它不会影响你第二天晨跑或健身的不存在的目标。你可以带着宿醉去上班,因为你根本不在乎自己的工作表现如何。
学习是一个控制论过程。
控制论听起来像是与机器人有关,但它源于希腊语 kybernētēs,意思是掌舵者。
选择“控制论”这个词是因为舵手是反馈系统的完美形象。舵手不仅仅将船指向一个方向,他还不断地读取当前状态(风、波浪、航向),将其与预定航向进行比较,并进行调整。换句话说,在尝试和犯错的过程中,很少有人有方向可以让他们注意到生活中的错误。
控制论阐释了智能系统的特性。
就像恒温器如何在天气太冷时打开热量,或者当血糖升高时胰腺如何释放胰岛素一样。
这很好地暴露了这个问题。
当大多数人尝试学习新东西时,他们会关注内容。他们囤积材料,并试图通过间隔重复、抽认卡、课程和学习基础知识来吸收它。他们认为学习是一个输入过程。
事实上,学习是一个输出过程,因为输出需要输入。
进球会产生错误信号。
误差信号创建滤波器。
过滤器创造了相关性(大多数人的脑子里充满了噪音和他们永远不会使用的东西)。
相关性创造保留。
一个人一生都习惯于无意识地实现上学和找工作的目标,他自然会朝着这个方向学习和行为。他们被赋予的命运必然会实现。
那些深深习惯于走默认道路的人甚至不会注意到工作之外的赚钱机会,因为他们的大脑正在过滤掉它。他们出生时就被指定的重大人生目标决定了他们的行为和学习。他们是别人理想的傀儡。他们无法控制自己的生活。
但是,如果你有意识地创建自己的框架,通过准确地了解你不想要从生活中得到什么,并将其与不断发展的你想要从生活中得到什么的愿景进行比较,你就只能感觉到自己何时偏离轨道,注意到错误,纠正你前进的方向,并作为副产品进行学习。
很有道理,但你实际上做了什么?
步骤 1)全身心投入一个有意义的目标。
你变得痴迷的方式就是审视你目前的行为,并意识到如果你不改变,你的生活将会怎样。
对于大多数人来说,这个结果并不美好。
坐在那个图像上,让它让你充满强烈的情感,并将这种情感能量引导到你生活的更好方向。
只有这样,你才能真正将你追求的目标与你未来的目标结合起来。只有这样,一个有用的学习过程才会开始,这与学校教育相反,你的学习是由社会为你设定的方向和目标决定的。
极端会改变你的大脑并增强神经可塑性。在我看来,做出彻底的改变比做很多小改变更好。
烧毁船只。改变你的生活。
2)不要从学习开始。
你想要的生活在于一系列有意义的项目的结束。
你的思想应该被视为一个项目。你的身体、人际关系和财务状况也是如此。项目只是一组结构化的目标和里程碑。项目为您的学习创建一个框架(通过过滤不重要的噪音)。任何不能直接推动项目前进的东西都不值得学习(现在),因为无论如何你都不会保留它。
换句话说,当你想学习新东西时,不要开始学习,而是朝着目标迈出第一步。
3)寻找具体知识。
我最终认为每个人都应该弄清楚他们最擅长的独特之处是什么——从根本上符合他们的身份,这给了他们真实性,给他们带来了特定的知识,给了他们竞争优势,使他们变得不可替代。他们应该倾向于这一点。有时你不知道那是什么,直到你做了。
– 海军
学校教授常识或工作所需的知识。
他们不会教你如何走自己的路。它们将你缩小到一个研究领域,这本质上并不能让你准备好通过创业之路指导自己的工作,或者只是做你想做的事情。
自我教育是学习实现自我目标所需的知识的过程。再说一遍,不要囤积常识来感觉自己正在学习。
举个例子,假设我想学习 After Effects - 动画软件。
去看一堆一般的 After Effects 教程并学习有关该软件的每一个小知识是愚蠢的。
相反,您需要对要构建的项目有一个愿景。
您可以使用自己拥有的知识来启动项目,如果您没有知识,那么您可以找到与您要创建的项目尽可能相似的特定教程。
现在,由于您有了一个过滤器(您想要创建的过滤器),因此教程的大部分内容将毫无用处,但您会发现一项小技巧,至少可以让您启动该项目。
你应用它,然后重复,直到你积累了如此多的技术,当你去创建下一个项目时,然后下一个,它变得越来越容易。
与学习吉他或乐器相同。
你不去学习音乐理论。
您选择一首想要播放的歌曲。
然后你学习这首歌的第一个和弦。然后是第二个。然后是第三个。最终你学会了以特定的方式调整它,并且你学会了一些小窍门,可以让你玩得更好。
学习了几首歌曲后,您感觉好像可以创作自己的简单歌曲。
这就是你学习的方式。
我以前尝试过所有的系统,而且我很喜欢它们。我从 Roam Research 开始,它彻底改变了我的写作方式。我建立了一个包含有效想法的知识库,每次我坐下来在屏幕上写字时,都会从这些想法中汲取灵感。
几年前,我什至构建了 Kortex,它本来并不是要成为第二大脑软件,但在它不可避免地失败之前它最终就是这样的。好吧,它并没有真正失败,但它痛苦地演变成 Eden,它已成为市场上寻找社交媒体趋势(对于创作者)和从任何地方捕获想法(对于创意者)的最佳工具。
所以,我并不是说第二大脑毫无用处。
我只是认为它们被滥用了。
您添加书签并做笔记只是为了永远不会再看到它们。正如我们所讨论的,当你认为自己在学习时,你确实浪费了时间,而实际上你本来可以学习。
过去,人们没有流行的、营销良好的“第二大脑”。他们有一本普通的书。
马可·奥勒留的书《沉思录》本质上是一本私人的普通书,里面有他自己的笔记和消化的哲学。它从来没有打算被出版。
列奥纳多·达·芬奇在笔记本上写满了数千页草图、观察结果、问题和借用的想法。
马克·吐温,H.P.洛夫克拉夫特、托马斯·杰斐逊、罗纳德·里根、蒙田、里克·鲁宾等人都对此有一些变体。
但日常的第二大脑斯坦和它们之间有一个重大区别。
他们收集的想法是他们创作的动力。
他们的发明、写作和音乐不会是今天的样子,我什至可以说,如果他们没有一本普通书籍的一些变体,你甚至不会知道那些名人是谁。
当你创造一些东西时,你的潜意识会吐出有助于提高创作质量的相关想法,但它的处理能力仍然有限,有时它决定根本不帮助你,让你陷入创造性的困境。
塞内卡用的一个比喻是从许多花中收集花粉,然后将其消化成自己的蜂蜜。
用现代术语来说,就像艺术家一样偷窃。
这是作家阻塞的解药。您对写作、内容或视频没有想法,因为您没有可供借鉴的想法存储库。我在这封信中写的每一件事都来自我之前保存的文章、视频、社交帖子、随机想法和亮点。
我想你明白了,但我们如何真正构建它呢?
我们如何创建一本可以在我们一生中构建的数字普通书或第二潜意识,并且不会变成一个杂乱的笔记应用程序,让你的想法消失?
步骤 1)选择合适的软件,或创建自己的 AI 系统
不要对人工智能的“智能”程度感到惊讶。它比一袋湿锤子还要笨。
相反,利用其在大型数据集上执行简单任务快速输入和输出的能力。
——德文·埃里克森
大多数笔记和“第二大脑”软件仍然需要手动维护。
他们中的一些人附加了人工智能聊天功能,这绝对有用,但他们缺少最有用的应用程序:让你的想法不会消失在虚空中 - 因为你的创造性工作取决于你重新呈现它们的能力。
这里你有两个选择。
我们的目标是有一个地方可以放下想法,并能够轻松地为我们的项目重新提出正确的想法。
选项 1——使用 Claude Code + Obsidian,把知识集中存储,并通过 AI 检索想法。
选项 2——使用 MyMind 或 Eden;它们会自动标记、分类,并把知识嵌入“意义空间”,从看似无关的想法中建立联系,催生新见解。
互联网上有很多关于选项 1 的教程。它现在非常流行,因为人们将他们宝贵的 Notion 模板集合换成了 Claude 技能集合(这种时尚会像他们所有人一样消失),但以下是 80/20 的如何自己做的方法:
这使您可以将想法、笔记和知识记录到经过时间考验的笔记工具中。
然后,你可以随时要求Claude“在我的金库中搜索与[我正在写的想法]相关的所有内容。”
这适用于找到大多数想法,但好的写作和创意作品来自新颖的联系,而不是关键词搜索或人工智能头脑风暴同义词来寻找相关匹配。
如果您不想手动完成所有这些工作,那么您可以使用 MyMind 这样的软件,它允许您将任何链接或想法保存到一个大型且可搜索的库中。
Eden 做了同样的事情(您可以将任何内容快速捕获到您的库中),但更进一步。当您保存链接(例如 Substack 文章或 YouTube 视频)时,它会转录它,并允许您突出显示它。此外,您还可以与 Kindle 集成,将之前的所有精彩内容纳入其中 - 这是强大的创意燃料。
MyMind 和 Eden 与 Obsidian 和 Claude 的不同之处在于,您添加到库中的所有内容都会自动标记、分类和嵌入。因此,您可以执行 Claude 允许您执行的相同搜索,而不会浪费宝贵的 AI 使用量(如果您确实想与 Claude 一起构建和访问您的知识库,Eden 也有 MCP。)另外,如果您是作家或创作者,Eden 有一个异常搜索提要,您可以在其中找到哪些社交帖子在您的利基市场中表现出色,并将它们直接保存到您的图书馆。
我不完全确定 MyMind 是否这样做,但对于 Eden,它的不同之处还在于它可以根据含义进行搜索。
Obsidian 可以向您显示“相关的内容”,Eden 可以向您显示“附近的内容”,因为每个想法都嵌入了约 1500 个数字,这些数字充当想法的 GPS 坐标。即使它们共享零个相同的单词,也可以找到它们。这就是为什么你可以把一个想法放进去然后忘记它,因为你知道你会在需要的时候准确地找到它。
它可以建立新颖的联系,而无需每次都重新搜索整个知识库,从而花费数十万个 AI 代币。
您可能不想维护矢量数据库、嵌入 API、索引脚本、注释更改时重新嵌入、重命名或删除文件时保持索引同步以及缓存,这样您就不必为未更改的内容重新付费。
所有工具都是免费的,但如果你想要一个真正的“第二潜意识”,你可以在写作、创建或构建项目时进行研究 - Eden 可能值得尝试。
步骤 2)捕捉最能代表你理想心智的想法
现在你有了一个地方可以放下想法而不必担心组织(因为只有当你想稍后找到它们时你才可以组织它们,我们刚刚解决了这个问题),你不只是将所有东西都转储到它们中。
当人工智能可以创造任何东西时,策展比以往任何时候都更加重要。
您需要一个精心策划的空间来容纳激发灵感的想法。与我们称之为社交媒体源的无休止的噪音相反。
作为一名作家、创作者或尝试独立工作的人(这意味着您需要通过吸引他们提出的想法来建立受众),人们不再关注您的内容。
有谷歌、人工智能,点击按钮就能找到大量信息。
他们跟随你的观点。你的意见。你的解读。你的个性。你的故事。所有这些事情都是构成你的世界观的想法的下游。你用来理解世界的想法。
举个例子,当我进入一场关于现实本质的对话时,我的思绪会跳到关于历史、积分理论、螺旋动力学等的想法——因为我认为这些是我可以用来观看对话的最有用的镜头。这是我听过的其他想法中最有意义的,但往往会失败。
这些就是你捕捉到的想法。
您整理了大量最能代表您理想思想的知识。
因为这就是您精美的笔记系统的本来面目,对吗?
你只是从来没有时间将这些想法固化为你自己的一部分,通常是通过思考、写作和公开分享的行为,这样你才能收到市场的反馈,让最好的想法获胜。
你如何做到这一点?
你看书多了。让你的好奇心引导你。你拒绝末日卷轴,并接受精心挑选的致力于产生好想法的作者和思想家名单。你会腾出时间进行“研究”,因为作为一名作家或创作者,这是你 80% 的工作。
你剩下的工作就是将“研究”综合成对其他人有益的东西。
步骤 3)通过创造来塑造你的理想心智
让我们结束循环。
我们拥有捕捉和检索知识的系统。
但现在我们也需要项目来应用它,以免浪费。
而且,我们仍然没有掌握特定的知识,因为我们没有学习的理由。正如我们所讨论的,我们并没有为我们的大脑提供一个框架,使之能够有效地发出信号,表明想法足够重要,值得捕捉。
这就是我们追求的全部目标,对吗?
我们想要变得更聪明。我们想要保留并记住我们所学到的东西。我们希望听起来清晰。也许是出于表面原因,但也因为我们生活的结果取决于我们所做的决定,而我们的聪明程度和表达自己价值的能力绝对对此做出了积极贡献。
我无法告诉你要创造什么。
但如果你对写作感兴趣,我可以给你我最近帮助别人的过程的一部分。
对于编写 Substack 文章、YouTube 脚本或 X 文章之类的事情,我会这样做:
1)选择一个主题。
明显地。
最好的主题是表现和兴奋相结合的主题。
性能 = 已经被证明效果良好的主题。
您可以通过保存病毒式传播的社交帖子或使用可让您查找异常内容并研究创作者的热门帖子的研究工具来找到这些帖子。
(我现在写的这篇文章是基于“如何记住你读过的所有内容”,这个话题已经被病毒式传播了无数次,但我应用了自己的逆向观点)。
兴奋度 = 你出于好奇、真正想进一步探索的主题和想法。
你的工作是将你想要写的主题(可能在社交媒体上不太受欢迎)与已经证明效果很好的主题配对,这样你就可以写你想要的内容,并增加它真正获得关注的潜力。
这就是大多数初学者失败的地方。
*2)头脑倾倒 → 大纲 → 草稿*
还没有开始写作。
作家不会只打开一页,然后期望所有的想法都线性地落实到位。
先做一次头脑倾倒。写下所有可能适合您正在撰写的主题的潜在想法。查看你的笔记、想法和链接,并将它们添加到其中。
然后,开始添加一些带有轮廓的结构。把头脑倾倒中的想法并尝试将它们融入到一个通用的讲故事框架中:问题→见解→解决方案。
在大纲的每个部分下组织想法。
然后,打开您的大纲、想法和知识库,并准备好从中提取内容,并将这些想法以实际草稿的形式组合在一起。
3)用 AI 消除摩擦,而不是替你写作。
我将在以后的信中写下我对人工智能写作的想法,但当我说“不要使用人工智能写作”时,我实际上是在说“不要使用人工智能来表达你自己的信念和观点”。
现在 Substack 有了人工智能写作估算器,人们将开始指出某些帐户如何在写作中使用人工智能。我已经指出,我的一些文章中有人工智能写作。
不要太密集。
是的,在提供纯粹的信息时,我直接从人工智能复制粘贴——比如格鲁特自我发展的 9 个阶段的解释,与你从谷歌搜索中得到的信息相同。我不会浪费时间尝试用自己的话重写它,因为不需要发生这种情况。这对我自己和读者都是一种伤害。
我认为努力表达自己的想法和信仰是有价值的,而反人工智能的人似乎不能很好地做到这一点,因为他们的新宗教使他们思想狭隘。
当我说“使用人工智能消除摩擦”时,我指的是在学习技能时像使用课程、导师或编辑一样使用它。
如果您不知道如何构建文章,请索取一份适合您的想法的结构列表。
如果您不知道接下来要写什么,请询问文章的一些方向。
如果你不明白某些东西,就去研究它,就像过去的任何作家一样,用一种效率较低的方法在互联网上搜索正确的信息。
总而言之,我相信你有头脑。
您最终是决定发布内容的人。
如果它不能代表你想要的价值观、想法和信仰,那么就对其进行改进,直到它能够代表为止。
我就到此为止吧,因为我还有很多话要说,我会留到另一封信里。
– 丹
文章先拆掉‘记得越多就学得越好’的地位焦虑,再用控制论说明学习需要目标、反馈和行动。随后,作者把项目置于阅读之前:先做事、遇到问题、主动寻找信息并输出,知识才会因用途而留下。笔记系统只是可检索的外部潜意识;真正的判断仍来自经验、写作与反复实践。最后,作者用自己的写作流程说明 AI 可以帮助研究、结构和反馈,但不能替代个人信念与最终编辑责任。
费曼输出