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260825 期
这期内容共同追问了一件事:当技术、制度和竞争环境迅速变化,人真正需要守住什么。孩子学习语言的效率和学生使用 AI 后的成绩变化,提醒我们不能把工具替代误认成能力增长;从准大学生的暑期抢跑、贸易战的政治代价,到日本孤独死映照出的家庭结构松动,又说明焦虑、控制与社会支持始终彼此牵连。
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7 篇

孩子学语言远比大型语言模型用的训练数据少得多,但我们仍不清楚原因。研究者希望通过模拟儿童学习过程来做更高效的模型,也能揭示儿童认知如何发展。把儿童视作“实验对象”的模型能检验语言习得假设,或许能缩小这道数据差距。
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量子位梳理萨姆·奥特曼近期围绕 Anthropic、OpenAI 产品路线和 Codex 的公开表态,呈现头部 AI 公司在安全叙事、竞争策略与产品命名上的分歧。
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人要学会减少欲望,这样別人就无法控制你。 不想要就是一种力量,能让你冷静等待、不被迫妥协。 禁欲(如禁食)教会人耐心和自制,这本身就是全部的本领。
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高考后出现大量“高大衔接班”,把暑假变成提前抢跑的培训季。培训机构利用家长和学生对大学、保研和就业的不确定性来制造焦虑并推销课程。专家指出这种商业化衔接班可能压缩学生探索和独立成长的空间。
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特朗普对加拿大的贸易胁迫正在失败。加拿大公众支持政府反击,且能比美国更耐受长期代价。美国民众和经济正为关税买单,且特朗普因此可能失去重要政治筹码。
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研究追踪了2.7万名中学生,发现大量把作业交给生成式AI会在长期内降低考试成绩,尤其是好学生和社科类成绩受损更大。AI能让作业更快完成,但会削弱认知训练、探索兴趣和深度思考的能力。作者建议教育需重新定义学习与评价方式,指导学生如何与AI互补使用,保护关键的人类能力。
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日本人口长期下降和高龄化导致死亡人数大增,同时越来越多老人独居无人照料,孤独死案件显著上升。政府和地方开始为无亲属老人提供入院、日常生活和身后处理等支援,但资源和经费有限。家庭结构与丧葬观念改变,日后如何处理大量孤独死亡将成为重大社会课题。
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