《不用量子计算机也能解化学难题：经典方法逼近氮化酶》

导语

Quanta 这篇文章围绕 Garnet Chan 团队的新成果展开：他们用经典计算推进了氮化酶反应机理研究。文章真正校准的是技术期待：量子计算很重要，但复杂化学并不一定要等它成熟。

1. Chan 关心的是化学，不是技术阵营

Chan 研究氮化酶，是因为它能把大气氮转化为氨，关系到生命、农业和工业固氮。许多量子计算研究者把这类反应视为未来量子优势场景，但 Chan 的立场更朴素：如果经典计算能解决化学问题，就没有必要为了技术叙事等待容错量子计算机。

2. 氮化酶为什么难

氮化酶的活性中心涉及多个金属原子、电子强关联和复杂反应路径，普通近似容易失真，精确方法又会被计算规模压垮。它之所以常被拿来谈量子计算，是因为科学价值和计算难度同时很高。

3. 经典计算仍在进化

文章提醒，经典计算不是静止基线。算法、嵌入方法、张量网络和高性能计算都在继续进步。