《AI HOT 速览：Rosalind、生物防御与本地 AI 同时推进》

本期 AI HOT 信息密度不高，但仍有三条值得记录的主线。第一，OpenAI 正式成立 Robotics 团队，招聘全栈硬件、系统和机器学习工程师。该团队由 Aditya Ramesh 领导，方向从世界模拟研究延展到机器人，强调硬件和 ML 协同设计；短期目标是支持技术工人建设未来基础设施，长期目标是走向个人机器人。

第二，苹果准备在 WWDC 展示延迟已久的 Siri 与设备端 AI 升级。核心方案是在 iPhone 芯片上运行由 Google Gemini 蒸馏而来的小模型，以隐私和降低 token 成本为卖点；复杂请求仍会路由到 Google Cloud，并借助 Nvidia 机密计算。这里的关键是：苹果的“本地 AI”叙事背后，仍然高度依赖外部模型和云基础设施。

第三，一辆搭载 FSD V14.3.3 的特斯拉完成从温哥华到哈利法克斯的横穿加拿大行程，历时 4 天 21 小时、约 6051 公里，全程无人工干预、无系统退出或人工修正。这个案例如果数据属实，说明自动驾驶演示正在从城市短途和封闭路线转向跨区域长程压力测试。

本期还提到内部基础设施 v2.1.159 更新，未带来面向用户的新功能。整体看，AI 发展正在同时往三个方向推进：机器人把模型接入物理世界，端侧 AI 把模型塞进个人设备，自动驾驶把模型放上复杂真实道路。它们共同考验的不是单次 demo，而是硬件、软件、云服务和监管环境能否稳定配合。

建议阅读原文：这篇是中文内容，精准输入只帮助你快速抓住重点，原文的叙事、语气和细节仍值得回读。