《Import AI 459：监督 AI、蛋白质模型与灭绝风险定价》

导语

这一期 Import AI 由几条看似分散的研究和政策新闻组成：AI 经济规模被 GDP 低估、自动化 alignment 并不是安全银弹、开放图像数据集 GPIC、Biohub 的蛋白质世界模型，以及 Andrew Leigh 关于 AI 灭绝风险经济学的演讲。共同主题是：AI 的真实影响正在超出现有统计、监管和评估框架。

1. AI 经济正在高速扩张，但传统 GDP 看不见它

开篇论文认为，美国 AI 经济的名义规模和真实能力增长被常规统计严重低估。作者估算 2025 年美国 AI GDP 约为 $250 billion，质量调整后的实际增长率可能达到每年 2,600%。问题在于，AI 的核心影响不只体现在数据中心建设，而大量发生在推理使用和单位能力价格下降中。

如果只看名义收入和传统 GDP，政策制定者会以为经济没有异常；如果看计算支出、算力容量和质量调整后的 AI 产出，水下已经有一条巨大的鲨鱼。文中列出三种测量方式：美国算力支出从 2023 年 $37 billion 到 2025 年 $219 billion；AI 计算容量每年增长超过 200%；质量调整后的 AI 输出在 2024 和 2025 年都约增长 2,270% 以上。