《Anthropic 正在让 AI 参与自身研发》

导语

Anthropic 这篇文章试图证明一件正在发生的事：AI 不只是被人类开发出来的产品，也已经成为开发下一代 AI 的重要劳动力。文章并没有宣称递归自我改进已经到来，但它用公开基准和 Anthropic 内部数据说明，AI 正在加速编码、实验、研究判断和组织产出，这会把“谁在推动 AI 进步”的问题变得更紧迫。

1. 递归自我改进还没发生，但前置条件正在靠近

文章开头给出核心命题：过去 AI 发展周期由人类驱动，但 Anthropic 正在把越来越多 AI 开发任务交给 AI 系统。若趋势走得足够远，且有足够算力，就可能出现能自主设计和开发继任者的系统，这就是 recursive self-improvement。

作者强调这不是必然，也不是已经实现，但它可能比许多机构准备得更早。真正重要的不是“AI 是否今天已经能自我改进”，而是开发周期中的人类角色正在一点点缩窄。

2. 外部基准显示模型能独立完成的任务时长在迅速变长

文章先看公开基准。AI 能可靠完成的任务长度正在加速增长，从早期约每 7 个月翻倍，提升到约每 4 个月翻倍。2024 年 Claude Opus 3 能完成约 4 分钟的人类软件任务；一年后 Sonnet 3.7 能做约 1.5 小时任务；再一年后 Opus 4.6 能完成约 12 小时任务。