《The Batch 速览:Qwen3.7-Max、鲸鱼保护与版权记忆风险》
本期 The Batch 关注阿里 Qwen3.7-Max、AI 保护鲸鱼、模型微调后的版权对齐失效,以及灰色渠道绕过模型访问限制,适合观察 AI 竞争的能力、生态和治理层面。
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导语
本期 The Batch 由 Andrew Ng 对 AI 监管的评论开场,随后进入四组新闻:阿里 Qwen3.7-Max、AI 热成像保护鲸鱼、中国灰色 LLM 访问市场、微调如何重新释放模型记忆。共同主题是 AI 能力变强后,产业竞争、生态治理和安全边界都在被重新测试。
1. Andrew Ng:合理安全监管和过度监管之间只有细线
Andrew Ng 认为,白宫关于 frontier models 的行政令在鼓励 AI 发展与考虑安全影响之间达成了相对合理的折中。他一直担心监管捕获、打压开源和过度官僚要求会抑制 AI 进步;这次虽然是“close call”,但总体没有走向最糟。
这轮监管压力主要来自网络安全担忧,尤其是 Anthropic Mythos 自动发现代码漏洞的能力。长期看,更好的漏洞发现会让防守者更快修补软件;但过渡期里,攻击者可能先发现并利用漏洞,而防守方还没有资源修补。因此行政令要求加强防御,并建立 frontier labs 自愿向政府分享模型、共同进行网络安全合作的框架。
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