《AI HOT 速览：MiniMax M3、百万 token 上下文与多模态模型上新》

导语

这期 AI HOT 是一天 AI 产品、模型、工具和观点的汇编。处理时不能把它压缩成几条概括，而要保留每个热点的核心事实、关键数字、发布动作和风险提示。整体看，当天主线集中在开源模型、代码智能体、任务型产品、评测工具和 AI 使用/监管讨论。

1. 模型发布与更新

1.1 MiniMax M3 开源权重模型

• MiniMax 发布开源权重模型 M3，约 428B 总参数、23B 激活参数，已上架 HuggingFace。模型同时强调编码、智能体、长上下文和多模态能力：SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、SWE-fficiency 34.8%、KernelBench Hard 28.8%、MCP Atlas 74.2%。
• 它采用 MiniMax 稀疏注意力，把上下文窗口扩展到 1M token，并原生支持多模态。MiniMax Code 工具和 API 平台同步上线，权重与技术报告预计约 10 天后发布。

1.2 Kimi-K2.7-Code 开源