《AI HOT 日报 · 2026-06-26 — Ornith-1.0 开源模型家族发布，专注 Agentic Coding 全参数规模》

导语

这期 AI HOT 是一组高密度 AI 行业速览，主线集中在智能体编程模型、模型选择工具、创作与营销智能体、移动端 Codex、内容审核自动化、物理世界智能体、AI 芯片与缓存、企业 AI 经济和模型政治偏见。按固定来源规则，本篇不压缩成几条抽象判断，而是尽量保留当日主要条目。

1. 智能体编程与开发者工作流

1.1 Ornith-1.0 开源模型家族主打智能体编程

• Ornith-1.0 发布，覆盖 9B Dense、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE 全参数规模，专注 Agentic Coding（智能体编程）。它在多项基准上达到开源顶尖：SWE-Bench Verified 82.4、SWE-Bench Pro 62.2、Terminal-Bench 2.1 77.5、NL2Repo 48.2、SWE Atlas 41.2 QnA、ClawEval 77.1。
• 该系列基于 gemma4 和 qwen3.5 后训练，并用强化学习联合优化任务脚手架和最终解决方案，让模型能自主改进执行框架。全系列 MIT 开源，提供 GGUF 版本，说明它瞄准的不只是模型分数，也包括本地部署和开发者可用性。