《The Batch 速览：AI 专业扩张、苹果端侧模型与 GLM-5.2》

导语

这期 The Batch 很密集：Andrew Ng 先讨论“循环工程”如何改变 0 到 1 产品构建，随后新闻部分覆盖开源权重模型 GLM-5.2、美国高校 AI 学位扩张、苹果端侧大模型 AFM 3、以及把生物分子当作语言处理的 ESMFold2。整期共同主题是：AI 正同时改变软件构建、人才培养、端侧部署和科学建模。

1. Andrew Ng 的 3 个循环：从写代码到决定做什么

开篇信把“循环工程”定义为让 AI agent 长时间迭代构建软件的关键方法。Andrew Ng 说自己有 3 个关键循环，用来指导 0 到 1 产品建设，也用来决定该建设什么软件。

1.1 代理式编码循环：让智能体自己写、测、改

• 在给定产品规格，有时再加评估集后，AI agent 可以写代码、测试工作，并持续迭代直到代码无 bug 且满足规格。这种闭环在去年年底左右兴起，让编码智能体能在更长时间内不依赖人工介入而高效工作。
• Andrew 举例说，他周末为女儿做打字练习应用，编码智能体可以轻松工作约一小时，多次使用浏览器检查自己构建的结果，然后再回来汇报。工程循环执行很快，每隔几分钟就可能构建和测试一个新版本。