《Nathan Lambert 中国行：美国 AI 研究者看到的追赶、算力与年轻人》
硅谷 101 专访 Nathan Lambert，围绕他在中国的 AI 考察展开，适合观察外部研究者如何理解中国年轻科研人才、产业追赶和算力焦虑。
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导语
2026 年 4 月，美国 AI 研究者 Nathan Lambert 走访北京和杭州的多家实验室与科技公司。回到西雅图后，他接受《硅谷 101》主持人陈茜的长访谈，从亲眼见到的人和组织出发，讨论中国 AI 团队的年轻化、务实文化、开源模型、算力与数据瓶颈，以及中美模型竞争。以下内容依据 Readwise 保存的中文字幕整理为原序精读稿；字幕未标明是否为官方版本，个别专名与数字以保存内容为准。
正文翻译
1. 这趟中国行，首先是为了见到模型背后的人
节目旁白： Nathan Lambert 曾参与组建 Hugging Face 的 RLHF 研究团队，后来担任艾伦人工智能研究院 Ai2 的大模型后训练负责人，参与 OLMo、Tülu 等开源模型，也是 Lex Fridman 播客的常客。2025 年 DeepSeek 引发全球讨论后，他与 SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在 Lex 的节目中进行过一次超过五小时的对谈；2026 年，他又用四个多小时梳理全球 AI 的最新进展。
主持人陈茜： 你刚从中国回来，也实地走访了很多领先的 AI 实验室。这趟旅程最大的收获是什么？
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