想看好消息，不妨多读科学版

1. 一项出乎意料的数据发现

所以这是我没想到的事情。

不久前，我们为 Positron 添加了一个小功能，我们称之为“积极性分数”。这个想法很简单：人工智能模型会阅读通过我们的提要发布的每一篇文章，并根据文章的积极程度给出从 1 到 10 的分数。 7 以上的任何内容都被视为“明显积极”，这就是我们实际发布的内容。其他一切都会被透明地记录下来，但不会被削减。

现在，一旦您将几个月的分数保存在电子表格中，您就会情不自禁。你开始戳它。我一直在查阅 37 个新闻来源（比利时、英国、美国、法国、德国、斯堪的纳维亚等等）的 91 天数据，其中一个发现比其他任何发现都更让我震惊。

主流媒体中唯一最可靠的好消息来源不是一个国家。这不是一份特定的报纸。这是一个主题。这是科学。

2. 科学报道为何更积极

让我举一些数字。在我们所有的一般新闻来源中——NRC、标准报、世界报、纽约时报——平均每天，明显正面的文章比例徘徊在 1% 到 2% 左右。百分之一或百分之二。这就是新闻的基本事实。

然后你看看科学出版物。 《大众科学》的正面评价约为 24%。 Science.org 是《科学》杂志的新闻栏目，占有率接近 17%。自然大约是15%。这些数字比一般媒体报道的数字高十到十五倍。它们是主流中最接近专门的好消息网站的网站。

事情是这样的——一旦你停下来思考它，它就完全有道理了。科学报告涵盖哪些内容？发现。一种新的治疗方法。望远镜看到了从未见过的东西。一种材料可以做我们不知道的事情。基本上是进步了。进展被视为好消息，因为它就是好消息。

现在，我必须诚实地补充一点，否则我就是一个伪君子。并非所有“技术和科学”都是平等的。当我将该类别一分为二时，发生了一些有趣的事情。真正的科学媒体——报道研究的媒体——得分很高。但消费者科技新闻（例如 The Verge 等日常报道科技行业的网站）的得分约为 0.5%。半个百分点！就像硬消息一样令人沮丧。同样宽泛的话题，完全相反的心情。

我想这告诉了你一些事情。报道科技行业——裁员、隐私丑闻、人工智能将吞噬我们的焦虑——与报道人类发现有着本质上的不同。一是企业行为不当。另一个是关于人们解决问题的。事实证明，这两者中只有一个让人感觉有希望。

3. 把信息饮食转向真实进步

我发现这确实令人鼓舞，而不仅仅是作为一个数据点。如果你是一个或多或少放弃新闻的人，因为它让你感觉平淡——老实说，谁会责怪你——这是一个具体的、可操作的事情。您不必完全放弃信息。你可以直接驾驶。去了解根特的实验室，鹿特丹的试验，或者从小行星带回来的岩石。好东西就在那里。它只是在“科学”下归档。

老实说，这也是我们最初建造 Positron 的一个重要原因。我们并不是想隐瞒这个硬消息——它是真实的，而且很重要。但我们确实认为这种平衡已经被打破，有一整类真正好的、真正真实的故事被淹没了。科学页面是展览 A。

无论如何。在接下来的几周内，我将深入研究更多这些数据——还有其他一些发现比这个更令我惊讶。但我想从这里开始，因为这是让我微笑的地方。

去阅读科学页面。这是报纸上最欢乐的角落，但几乎没有人告诉你这一点。

思想框架

作者先用“积极度得分”建立比较基线，再用综合新闻、科学媒体和消费科技媒体的差异解释机制，最后把数据转成阅读建议。主线是：负面并非信息的全部，科学报道持续记录的发现与进步，同样是真实世界的一部分。