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吴恩达发布了《AI 工程技能地图》，为开发者和雇主指出在当前 AI 时代最重要的技能。 他归纳了四大核心技能：构建和部署 AI 应用、软件工程基础、使用编码智能体、以及定义和推动产品开发。 他强调这些技能需结合统计评估、工程权衡、代理治理和持续学习，从而在快速变化的环境中负责任地交付产品。
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AI 让今天的软件开发方式与 2022 年显著不同，也制造了大量新项目与工作机会。但在充满噪声和炒作的信息环境里，开发者真正值得学习什么？吴恩达团队分析超过一万条招聘信息，访谈 AI 专家、招聘经理与招聘人员，并结合问卷和线上数据，提炼出四项最重要的 AI 工程技能。
我很高兴发布《AI 工程技能地图》。AI 让我们今天构建软件的方式与 2022 年大不相同，拥有相应技能的人也因此面对许多令人兴奋的项目和工作机会。但围绕 AI 的信息环境噪声巨大、充满炒作，最有价值的学习内容究竟是什么？我的团队一直在综合整理一张 AI 工程技能地图，希望帮助开发者确定学习优先级，也帮助雇主招聘真正有技能的开发者。
我们分析了超过 10,000 条招聘信息，进行了数十次针对 AI 专家、招聘经理和招聘人员的结构化访谈，通过问卷收集数据，并综合其他线上资料。由此得到四项最重要的 AI 工程技能：
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