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短视频观看会暂时抑制大脑认知控制网络
研究发现，当人们看完喜欢的短视频时，大脑负责认知控制的两个区域（dACC 和 dlPFC）会短暂抑制。较高的 dACC 谷氨酸水平与较少的抑制有关，而 GABA 未显著影响这两个控制区。作者认为这可能是被动观看时的一种低耗能处理模式，但研究不能说明长期影响或因果关系。
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研究发现，当人们看完喜欢的短视频时，大脑负责认知控制的两个区域（dACC 和 dlPFC）会短暂抑制。较高的 dACC 谷氨酸水平与较少的抑制有关，而 GABA 未显著影响这两个控制区。作者认为这可能是被动观看时的一种低耗能处理模式，但研究不能说明长期影响或因果关系。
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一项对 56 名年轻人的脑成像研究发现，当参与者把喜欢的短视频看完时，背侧前扣带皮层与背外侧前额叶皮层的活动会短暂下降。文章同时追踪谷氨酸、GABA 和两个脑区之间的连接变化，但研究者提醒：这种单次观看中的去激活更可能是被动观看时的低耗能处理状态，不能被直接解读为认知能力受损，更不能推出长期因果结论。
每天都有数百万人一个接一个地刷完短视频。一项新的脑扫描研究显示：看完一段自己喜欢的视频这一行为，会暂时让通常帮助人保持专注、权衡长期目标的脑区安静下来。
当人们观看一段足够喜欢、愿意看到结尾的短视频时，两个参与认知控制的脑区会显著去激活。这是浙江大学一项新研究的核心发现，论文于 2026 年 1 月发表于《NeuroImage》。研究团队结合功能磁共振成像与质子磁共振波谱（¹H-MRS），观察 56 名年轻人在 MRI 扫描仪中自由观看短视频时的情况。参与者看完自己喜欢的视频时，背侧前扣带皮层（dACC）和背外侧前额叶皮层（dlPFC）的活动都会下降。
认知控制帮助人们在眼前愉悦与长期目标之间取得平衡；这一系统受损与抑郁、焦虑、注意缺陷多动障碍和成瘾等状况有关。短视频平台提供快速、由算法挑选的内容流，本来就是为连续、低费力的消费而设计。以往行为研究把网络成瘾和智能手机成瘾都与较弱的自我控制联系起来；另一些神经成像研究也记录了行为成瘾者奖赏与认知控制回路的异常。
尽管如此，很少有研究直接检验：观看有趣短视频这一行为本身，是否会抑制大脑的认知控制区域。浙江大学团队试图回答这个问题，同时追问第二个问题：为什么这种抑制在不同人身上程度不同，背后可能有哪些神经化学因素？
dACC 和 dlPFC 构成大脑认知控制网络的核心。dACC 参与冲突监测、基于奖赏的决策和努力评估，在 Stroop 或 Go/No-Go 等高要求任务中通常会被激活。dlPFC 与 dACC 存在结构连接；当 dACC 发现需要控制时，dlPFC 会执行自上而下的调节。
同一实验室此前已经发现，被动观看个性化短视频会抑制 dACC，无论内容是算法推荐还是一般视频。另一条神经化学研究线索显示，前扣带皮层静息状态的谷氨酸浓度与更强的任务相关脑活动有关，而在某些情境下，GABA 浓度与较弱的激活有关。不过，在不同认知任务中，代谢物与脑活动之间的关系并不一致。
团队招募了 66 名志愿者，其中 10 人因头部移动过多或波谱数据质量较低被排除，最终样本为 56 人，包括 37 名男性和 19 名女性，平均年龄 23.3 岁。所有参与者都报告自己有使用短视频应用的经验。
扫描前，研究者用 MEGA-PRESS 波谱序列测量每位参与者 dACC 静息状态下的谷氨酸与 GABA 浓度，并在视觉皮层设置一个匹配的体素作为对照区域。
扫描期间，参与者观看两组各六分钟的短视频。这些视频来自一个含 160 段内容的素材库，分为五类：单人动作、多人互动、宠物、游戏场景和自然风景。视频平均长度为 23.7 秒。参与者可以随时按按钮跳到下一段。
研究者根据观看行为把视频分成三类：“喜欢”指一直看到结尾；“不喜欢”指在播放未过半时跳过；第三类则是在过半后跳过。平均每次实验中，参与者会看完约 19 段喜欢的视频，并在过半前跳过约 36 段不喜欢的视频。研究于 2024 年 9 月预注册，分析计划采用经过 Bonferroni 校正的显著性阈值，以控制多重比较问题。
参与者观看喜欢的视频时，dACC 和 dlPFC 的活动都显著低于基线。观看不喜欢的视频时，两者表现不同：dACC 活动接近基线，dlPFC 仍受到抑制，但程度弱于观看喜欢的视频。
条件间直接比较确认，观看喜欢的视频时，两个脑区受到的抑制都显著强于观看不喜欢的视频。作为对照的视觉皮层在两类视频中都会激活，且两者没有差异。这说明去激活模式针对的是认知控制区域，而不是观看视频的一般效应。
dACC 静息状态的谷氨酸浓度也产生了影响。在排除 GABA 的影响后，dACC 谷氨酸越高，观看喜欢和不喜欢视频时 dACC 的抑制都越弱；观看不喜欢的视频时，dlPFC 的抑制也越弱。谷氨酸与观看喜欢视频时 dlPFC 活动的关系没有达到统计显著。
与此同时，GABA 浓度与视觉皮层对照区的激活显著相关，却与 dACC 或 dlPFC 的活动没有显著关系。
观看喜欢和不喜欢的视频时，dACC 与 dlPFC 之间的功能连接都高于基线，而且喜欢的视频带来的增强显著更强。dACC 与视觉皮层对照区之间的连接，在两种条件下都没有显著偏离基线。谷氨酸和 GABA 浓度也都不能显著预测 dACC-dlPFC 或 dACC-V1 连接的强弱。
研究数据来自 Hong、Su、Zhou、Geng 与 Hu 2026 年发表于《NeuroImage》的论文《Brain activity inhibition during short video viewing: Neurochemical insights》。文中图形用 t(55) 统计量进行视觉比例缩放，不代表效应量。
研究者警告，不要把这种去激活解读为认知功能受损。正如论文所说，“这种去激活不应被解释为认知控制能力失灵。”团队认为，它更可能反映一种适应性转变：在被动、低冲突的观看中，大脑进入低费力的自动处理模式。
参与者在整个任务中仍保持主动参与，约 57% 的试次中会跳过不喜欢的内容。作者认为，这表明他们一直在进行评价，并非走神或退出任务。
作者把结果与电影、电子游戏等沉浸式媒介中的“心流”研究联系起来：人在全神贯注时，前额叶监控同样可能降低。对于连接结果，研究者提出，喜欢的视频中更强的 dACC-dlPFC 耦合，也许反映两个脑区受到共同调节，潜在输入可能来自杏仁核，而不是经典认知控制任务中由冲突增加所驱动的增强。这意味着，更紧密的 dACC-dlPFC 耦合并不总是代表认知控制更加活跃。
作者在论文中直接列出多项限制。第一，研究只测量了 dACC 的神经递质浓度，没有测量 dlPFC，因此无法充分解释后者的神经化学机制。第二，虽然作者提出杏仁核可能参与其中，实验没有检验杏仁核活动是否会因果性地驱动观察到的去激活。
第三，研究没有用经过验证的成瘾量表评估参与者日常或问题性的短视频使用，因此结果不能与强迫性使用模式直接联系。第四，研究只根据参与者是否看完视频来判断喜欢或不喜欢；作者承认，这无法完全区分真正偏好、好奇心或其他动机。
第五，研究只记录一次观看过程，无法说明这些脑区反复去激活是否会对认知功能产生长期影响。最后，样本由年轻、健康的成年人组成，男性多于女性；已有研究显示谷氨酸和 GABA 代谢存在性别差异，因此结果未必能推广到其他年龄或人群。由于研究设计是相关性的，论文也不能证明谷氨酸水平导致了脑活动差异，它们也可能只是同步变化。
文章先从认知控制网络在短视频观看中的即时变化提出问题，再介绍 dACC、dlPFC 及谷氨酸与 GABA 的理论背景。实验用观看完成度区分喜欢与不喜欢，发现喜欢的视频对应两个控制脑区更强的去激活，同时两区连接反而增强；较高 dACC 谷氨酸与较弱抑制相关。作者随后把这种模式解释为低费力的自动处理，而非能力失灵，并用样本、偏好判定、成瘾测量、神经递质采样和相关性设计等限制，明确阻止从一次实验推导长期伤害或因果结论。
费曼输出