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Anthropic 通过 Claude Academy 向数百万学习者提供易用且负责任的 AI 教育，帮助人们安全、有效并有意图地使用 AI。 课程强调可推广的思维方式、解决实际问题的技能，以及在使用前后审慎决策和披露 AI 的方法。 学习以练习为主，旨在提升个人与组织的能力，推动持续学习与负责任的 AI 采纳。
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随着模型能力快速变化，AI 教育不能只教一组很快过时的功能操作。Anthropic 在这篇文章中介绍 Claude Academy 的设计原则：以人的自主性为中心，培养可迁移的判断方式，把使用 AI 之前与之后的决策也纳入教学，并用持续练习帮助个人和组织形成负责任的 AI 工作方式。
每个月有数百万人访问 Anthropic.com，学习如何使用 AI。在 Anthropic，我们认为这是一项重大责任，因此组建了一支教育团队，专门制作关于如何安全、有效且有意识地使用 AI 的教育材料。AI 教学应增强人的自主性，并帮助学习者拓展自身能力。
今天，我们分享如何通过 Claude Academy 设计 AI 教学，并将其扩展到全球数百万学习者。
随着模型智能不断演进，每个人理解如何安全、有效地使用 AI，正变得愈发紧迫。AI 教育不仅能帮助人们完成更多事情，也能帮助他们就 AI 应当如何进入自己的社区和工作场所作出知情决定。
学会使用 AI，有助于个人和组织利用其潜在收益，同时减轻部分风险。这包括减少手工劳动、开启新的工作方式，以及在新领域提升技能。
在 Anthropic，我们相信，AI 熟练度的培养从员工入职第一天就开始。入职期间，我们向所有员工教授 4D AI Fluency Framework（4D AI 熟练度框架）、管理智能体所知信息的最佳实践，以及 AI 指数级进步究竟有多快。学习者会练习有意识地判断：哪些任务应交给 AI，哪些任务应由自己完成。他们还会了解 AI 常犯的错误，以便更有效地审查 AI 生成的工作。
入职之后，我们提供各种“持续入职”（ever-boarding）项目，深入探索 AI 的能力与局限，以及在人类—智能体团队中工作的循证实践。在一个变化如此迅速的领域，持续学习是每个岗位都应承担的要求。
除了现场和在线教学，我们还为所有 Anthropic 员工提供由 Claude 驱动的工具，例如 Claude Tag，使他们几乎可以立即获得与公司、岗位或个人入职计划有关的任何问题的答案。IT、法务和福利等 Slack 频道也由 Claude 协助管理，让人们把注意力放在真正重要的事情上。
当员工真正具备 AI 熟练度时，我们会看到他们围绕现实问题灵活组队，承担范围更大的项目，并大规模向公司内部专家学习。对 Anthropic 而言，AI 熟练度是员工产生影响所需的基础。
Claude Academy 的所有教育材料都以广泛可及为设计目标，使学习者能够接触有关如何与 AI 协作、AI 如何运作的最新信息。我们当然会教授如何使用 Claude，但也提供不依赖特定产品和模型的课程，让更多人能够获得关于这项将广泛影响世界的新技术的关键信息。此外，我们遵循以下学习设计原则。
学会善用 AI，应当为学习者打开新的大门和机会。我们的学习材料旨在帮助人们解决自己最关心的问题。教育重点不只是展示产品和功能怎么用，而是你在工作和生活中面对的真实问题。
值得注意的是，我们也鼓励学习者持续练习自己重视的技能，避免能力萎缩。例如，一组法律场景课程一边教授如何使用 Claude，一边邀请学习者反思：哪些任务应继续由自己掌握。Claude Academy 围绕“你需要用 AI 解决什么问题”来组织课程。
AI 变化如此之快，只掌握功能无法带来持久的 AI 熟练度。过去有用的具体做法，例如“描述你的受众”，在最新模型中已经不再那么重要。以前你可能需要告诉 Claude，任务面向“法律部门的同事”；现在，如果这项信息对高质量输出确有必要，Claude 会主动询问。
因此，教育团队不再把重点放在某些具体操作上，而是转向培养更宽广、更持久的 AI 使用思维方式。例如，“今天的 AI 是你今后会用到的最差 AI”，以及“验证强度应与事情的风险成比例”。即使产品和功能不断变化，这些原则仍能帮助人们作出良好判断。Claude Academy 的课程由一组支持有意识采用 AI 的思维方式构成。
大多数 AI 教学几乎只关注用户与智能体的对话。这个环节固然关键，但我们认为，使用 AI 前后的时刻同样重要。
例如，我们鼓励学习者先问：哪些任务一开始就应委托给 AI，哪些任务应留在自己手中。你可以自己起草备忘录中的敏感段落，把汇总幻灯片交给 AI；也可以让 Claude 协助探索性数据分析，但由自己完成最终检查。
我们还教授如何向同事、客户和其他利益相关者合乎伦理地披露 AI 的使用情况。这包括在分享文档、分析或媒体内容之前，明确说明制作过程中如何使用了 AI。这样的广阔视角能让学习者从一开始就与 AI 建立有意识的关系。Claude Academy 的教程为有效委托 AI 提供基础模块。
我们的使用场景、教程和课程鼓励学习者边学边用 Claude。练习包含反思和实验，让每个人发现什么样的 AI 使用方式最适合自己。
我们相信，今天的 Claude Academy 会是它有史以来最刻板的版本。借助 Claude，我们将能以前所未有的规模提供高度个性化的学习活动与练习。Claude Academy 也提供逐步教程库，让学习者在实践中前进。
有效使用 AI，不只会让人更容易提升 AI 熟练度，也能帮助个人和组织在几乎任何主题上学习新技能。遇到难懂的密集解释，可以请 Claude 画一张图来说明。把 Claude 当作学习伙伴，苏格拉底式讨论或交互式讲解只需一句提示即可开始。今天的产品和模型，只触及了这种可能性的表面。
无论你是日常使用 AI 的个人，还是推动组织转型的领导者，Claude Academy 都提供了帮助你安全、有效应用 AI 的工具：
现在可以直接访问 academy.claude.com，也可以在 Claude 个人资料菜单中的“Learn more”标签页进入 Claude Academy。
我们相信 Claude 可以成为强大的学习伙伴，也计划在 Claude Academy 中充分实现这一愿景，但前方仍有大量工作。随着 Claude 能力增强，个性化、交互式学习会出现新的机会；我们期待与用户合作，共同塑造 Claude Academy 的未来。
我们欢迎你反馈什么样的学习最有效。每一门课程、每一个教程和使用场景，都提供分享意见的机会：哪些内容有效，我们还可以如何改进。
文章先说明 AI 能力变化使全民 AI 教育变得紧迫，再把 Anthropic 内部的持续培训经验移植到 Claude Academy。随后，它依次提出五项设计原则：教育要增强人的自主性、培养耐久的思维方式、覆盖使用前后的责任判断、依靠练习发生，并把 AI 变成继续学习其他主题的伙伴。最后，文章用课程推荐、进度追踪和技能安装说明当前入口，并把未来方向落在更个性化、交互式的学习上。
费曼输出
