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作者在中国考察后发现,中美在制度和政策上有差异,但在推动人工智能走向相似的现实世界部署上正竞速靠近。中国更专注把AI嵌入工厂、汽车和日常生活,认为部署能力可能比极限算力更重要。表面不同的政治体系下,技术和日常体验常常让人感觉既熟悉又微妙地不同。

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作者前往中国寻找一条与美国不同的 AI 未来,却不断遇到熟悉的产品、竞争逻辑与日常体验。真正的差异不只在模型参数,而在人工智能如何进入工厂、汽车和城市生活。
我的中国之行揭示了一场人工智能竞赛,它看起来不像是相互竞争的愿景的冲突,而更像是两个国家为了相似的未来而赛跑。

华为商店的桌子上摆着几台平板电脑,一名年轻人在协助顾客,背景是访客

戈登·萨夫特/世界其他地区
戈登·萨夫特 (Gordon Saft) 是《世界其他地区》的出版商。上周,他与来自媒体、技术、公共政策和金融领域的领导人组成的代表团结束了对中国的访问,返回纽约,以更深入地了解人工智能和机器人行业。
来北京的第一天早上,在参加中国人工智能和机器人行业代表团访问之前,我参观了比利时出生的概念艺术家卡斯滕·霍勒(Carsten Höller)的一个名为“我”的展览。参观者从随机分配的两扇门中的一扇进入。空间的一半是另一半的全彩复制品,完全以黑白呈现。走在其中,一切都感觉熟悉,却又有些陌生。
美国关于人工智能的争论长期以来一直给人一种对立和二元的感觉:开放与封闭、扩散与前沿、法学硕士与世界模式。其背后是一个更大的框架,将美国和中国视为人工智能应该如何构建和部署的两个相互竞争的模式,竞相走向不同的未来。我想了解在 DeepSeek 推出重塑开源人工智能 18 个月后,这种做法是否有效。
制度和政治存在巨大分歧,技术带来的风险两国都无法回避。我预计这些差异会让我印象深刻。相反,这是相似之处。
在过去的一年里,我曾多次前往欧洲城市,每次都让我对有关停滞和不确定性的谈话感到不安,对技术和增长的悲观主义比美国自己的辩论中的任何内容都更加根深蒂固。中国则相反。回到纽约后,我惊讶地发现这种充满活力和乐观的感觉是如此熟悉。
有一个主题反复出现:中国高度重视将人工智能部署到物理世界,包括机器人、制造、电动汽车和实体智能。这是信念还是对美国出口管制的回应取决于你问的是谁。一位研究人员认为,芯片不再是真正的限制,数据才是。如果他是对的,那么出口管制辩论就是一场昨天的战争。即使是华盛顿最强大的影响力也没有发挥作用:去年夏天,作为稀土贸易协议的一部分,对 EDA 软件的限制在几周内就放松了。
我交谈的人越多,这看起来就越不像创新与监管,而更像是两种力量盯着不同的地图。
几位中国专家在出访前告诉我,习近平最近关于人工智能的讲话比许多西方观察家想象的更加细致入微,技术含量也更加丰富,北京一直努力将自己塑造成一个负责任的人工智能管理者,而不是竞争对手。更令我惊讶的是,人工智能安全在这些对话中出现的频率如此之高。一位分析师表示,人工智能安全的责任越来越多地属于中国国家安全机构,将先进人工智能视为战略能力第一,消费技术第二。此外,中国快速行动的能力与对个人自由、正当程序和国家权力限制的重视程度低得多的政治制度密不可分。每个街区的监控摄像头都不容忽视。
我交谈的人越多,这看起来就越不像创新与监管,而更像是两种力量盯着不同的地图。在美国,限制是前沿能力本身,加上迫在眉睫的稀土杠杆威胁。在中国,人们的讨论不断回到部署,以及强大的模型如何快速融入日常生活。这就是为什么法学硕士与世界模式的争论在中国如此激烈。如果实体人工智能是下一个前沿领域,那么稀缺资源可能是与物理世界的高质量交互,而不是原始计算,而中国正在创造这种资源。
戈登·萨夫特/世界其他地区
中国对部署的重视似乎是有意为之。由于无法获得领先的芯片,该国已经进入了它仍然可以获胜的领域:以比其他任何国家更快的速度将人工智能带入工厂、车辆和日常生活。无论这是信念还是必要性可能并不重要。如果将人工智能嵌入整个经济体最终比拥有最佳前沿模型更重要,那么中国的限制可能已成为其战略。
在上海的最后一晚,我走进了南京路一家苹果专卖店正对面的华为旗舰店。苹果商店里可能有天才吧,但华为却在后面摆满了电动汽车。我想起了我们之前参观过的小米工厂,这家手机公司在短短几年内就成为中国最大的电动汽车制造商之一。我们乘坐手推车穿过机器人装配线,就像环球影城的景点一样,看着看起来像电动保时捷的汽车在生产过程中悄无声息地滑行。苹果花了数年时间尝试制造汽车,然后放弃了这一努力。将消费类硬件制造融入电动汽车正是小米所取得的成就。
霍勒的展览一直让我印象深刻。你对哪一面是真实的感觉完全取决于你从哪扇门进入。令人眼花缭乱的是,中国也有这种感觉。无论我走到哪里,都有一些熟悉的东西:稍微先进的智能手机、机器人操作的咖啡店、时尚的电动汽车——每一个都折射出不同的政治体系和对未来的不同押注。差异是预料之中的;相似之处令人惊讶。
文章以中国行的观察展开,在制度与产业背景差异之上比较中美 AI 路线;中国更强调部署、制造和实体场景,美国更突出前沿模型与算力,但两边都在把 AI 变成可用的基础设施。结尾的熟悉感揭示:政治叙事可以不同,技术商业化仍可能把社会带向相似的体验。
费曼输出