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AI 工程技能地图：代理时代仍不可缺的软件工程基本功
代理式编码改变了写代码的方式，但理解软件工程基础仍然重要，因为你需要引导代理做出正确的权衡。 关键技能包括构建全栈应用、管理数据、设计架构、保证安全可靠并在生产中扩展与运维。 即便代码由代理生成，懂软件原理的人能避免性能、可用性、成本和维护等方面的错误。
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代理式编码改变了写代码的方式，但理解软件工程基础仍然重要，因为你需要引导代理做出正确的权衡。 关键技能包括构建全栈应用、管理数据、设计架构、保证安全可靠并在生产中扩展与运维。 即便代码由代理生成，懂软件原理的人能避免性能、可用性、成本和维护等方面的错误。
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代理式编码把代码生成交给了工具，却没有替开发者承担架构、数据、安全与运维上的取舍。这篇文章从五组基础能力出发，说明为什么越能让代理写代码，越需要有人理解整个软件系统如何工作。
代理编码如何改变了软件工程的基本原理？即使您使用编码代理编写所有代码，了解软件基本原理对于引导您的代理做出您想要的权衡非常重要，甚至可以知道需要做出哪些权衡。此外，当您构建人工智能应用程序时，人工智能核心通常通过更广泛的软件应用程序来表达，您需要帮助构建或塑造这些应用程序。
一个不理解软件基本原理的编码新手可以创建简单的应用程序，但这通常会导致编码代理在延迟、可用性、一致性、可靠性、可维护性、简单性和/或成本方面做出糟糕的权衡。在这种情况下，开发人员甚至不知道存在这种权衡，因此没有引导代理为其应用程序环境做出正确的决策。
本文介绍了我们对人工智能工程技能的研究表明，软件工程中最重要的事情是什么。它需要具备以下技能：
代理编码使许多以前扮演更专业角色的开发人员（如前端开发人员或移动开发人员）能够发挥更广泛的全栈角色。编码代理可以帮助开发过程中您可能不太熟悉的部分。但是，了解全栈的实际工作方式非常重要。熟练的开发人员了解前端和后端系统的关键组件和概念，包括 UI 组件、缓存、页面渲染、API 选择和设计、身份验证、状态和会话管理、异步处理、数据持久性、测试、安全性和可访问性。
数据值得特别关注，因为它是软件构建的基础，相对难以更改（即使代理帮助迁移）。当您知道如何管理数据时，您可以仔细考虑访问模式，并使用它们来决定要存储什么以及存储多长时间。您可以识别正确的数据模型，并选择适当的存储类型（如关系表、文档、键值或图形）和基础设施，这反过来又会影响速度、可扩展性、可用性、可靠性和成本。您了解事务、并发以及如何确保数据干净、一致和新鲜。必要时，您可以确保适当的隐私、治理和合规性。您知道如何管理数据生命周期。
随着应用程序的发展，您还知道如何随之发展数据架构。决定如何管理数据需要大量由人提供的上下文。您的人工智能系统将从数据源获得自己的输入上下文，因此，如果数据架构选择不当，人工智能并不知道自己不知道什么。这就是为什么它需要具备相关背景和人工智能工程技能的人——也就是您——进行干预、纠正错误。如何为代理构建数据基础设施（而不仅仅是传统软件或人员）也是一个快速发展的领域，您应该继续随着该领域的发展调整最佳实践。
当您了解完整软件和数据栈的主要组件时，就可以更好地决定如何将这些部分组合在一起。良好的系统设计需要了解软件的用途（有多少用户？延迟有多重要？成本有多重要？等等），从而对应用程序平台、前端和后端之间的边界、系统分解、应用程序状态放置和架构粒度（单体与微服务）作出选择。您还将选择技术栈（编程语言、运行时、组件／前端／后端框架、数据技术）——有时需要先通过实验评估选项，再确定方案。
此外，正确的架构是一个移动目标，具体取决于项目所处的阶段。用于快速构建原型的简单架构，可能不适合第一个生产系统；随着应用程序扩展，架构也可能再次改变。作出这些决策需要对软件组件和应用程序上下文有深入的技术理解，才能持续改进架构并作出更好的权衡。
要构建可靠的系统，您应该知道如何制定测试策略来验证系统的正确性：如何组合单元测试和集成测试、使用哪些框架，以及需要达到怎样的覆盖水平。您还需要知道如何围绕潜在故障进行设计——如何处理故障（如 API 达到速率限制）、构建优雅降级，并尽量缩小故障的爆炸半径。此外，“安全左移”不是先编写软件，再考虑如何保护它，而是在生命周期早期就开展安全工作。正如越来越多开发者正在走向全栈，许多开发者现在也承担了部分安全工程师的职责。如今，您可以使用人工智能工具扫描代码漏洞、检查供应链依赖注入风险，并检查云配置中的攻击面，但要正确完成这些工作仍然需要安全知识。
要为真实用户提供服务，您必须知道如何将软件部署到生产环境。您需要理解软件开发生命周期（SDLC）：除了构建和测试之外，还包括配置部署环境、决定发布策略、应用部署自动化（CI/CD），以及了解基础设施即服务（IaaS）。
在生产中运行软件，需要部署可观测性工具、设置警报和管理事件。要扩展应用程序，您还应该了解真实负载，并知道如何扩展服务器、进行负载均衡、调整数据基础设施（通过分片、索引、复制），或进行架构更改，使系统适应规模增长。最后，版本控制、代码审查、依赖关系维护和技术债务管理等编码最佳实践，有助于您长期发展系统。
编码代理改变了我们构建软件的方式，包括不包含任何 AI 组件的软件。编码知识的某些部分（如记忆编码语法）正在过时。但是，深刻理解软件工作原理的开发人员，仍然远远胜过那些不理解代码的开发人员。
除了人工智能之外，了解软件的基本原理还能帮助您判断软件可以做什么、不能做什么。这些知识会成为您使用编码代理和塑造所构建产品的重要上下文。我将在以后的文章中继续讨论这些问题。
文章先指出代理编码扩大了开发者的能力边界，同时也放大了无知带来的隐性风险；随后依次展开全栈开发、数据管理、系统架构、安全可靠性和生产运维五项基本功，最后把结论落在人的判断上：语法记忆可以贬值，但理解系统、提供上下文并权衡成本的能力更加重要。
费曼输出