《AI 垃圾文本的前史:机器写作从冷战走到互联网》
机器写作的历史比大模型更长,从冷战计算语言学到今天的在线文本泛滥,背后是一条连续的技术文化线索。
🧠 agentic reading|1️⃣ 精准输入
导语
这篇《纽约客》文章不是简单抱怨 AI slop,而是把今天的机器文本洪水放回一条更长的历史线:18 世纪书信模板、19 世纪“书籍制造机器”的想象、20 世纪早期故事公式、冷战时期机器翻译和自动诗歌、互联网之后的生成文本实验,最后到 ChatGPT 之后的 AI 文本泛滥。文章真正的问题是:当语言可以脱离作者、意图和理性而大规模生成时,人类还如何理解“写作”?
1. Auto-Beatnik:机器写作一开始就是“有趣但很烂”
1962 年,Librascope 的程序员用真空管计算机 LGP-30 输入 3500 个词和 128 种句型,生成了 Auto-Beatnik。它能写出“Broccoli is often blind”“Communism is more porcelain than albino gold”这样的句子,还能一小时生成 5000 首诗。
媒体很快注意到它。有人讽刺说,比很多先锋诗还好;也有人用漫画表达判断:艺术进机器,垃圾出来。今天的 AI slop 并不是机器第一次写出垃圾文本,而是机器垃圾文本第一次拥有了工业级分发能力。
2. AI slop 的新问题:不是存在,而是淹没环境
我的笔记
✍️ 写下你的想法,自由记录即可。如果没有灵感,试着回答上方的费曼输出问题。
登录后可记笔记
登录后可保存笔记、高亮、划线和批注。