《从一次性提示到工作流:GitHub Copilot CLI 自定义智能体怎么用》
GitHub Blog 介绍 Copilot CLI custom agents 如何把团队约定、项目栈和常用任务封装成可复用工作流,适合观察 AI 编程助手从问答走向工程流程。
🧠 agentic reading|1️⃣ 精准输入
导语
这篇 GitHub Blog 介绍 GitHub Copilot CLI 的 custom agents。文章的重点不是“给 Copilot 多写几句提示词”,而是把某类任务所需的角色、专业知识、工具权限、行为边界和团队规范写成仓库里的 agent profile。这样,团队可以把常见工作流沉淀成可复用、可审查、可共享的代理。
1. What are custom agents?
Custom agents 是为特定任务定制的 Copilot CLI 代理。它们通过一个 markdown profile 描述自己的身份、专长、可用工具和限制条件。与临时 prompt 相比,agent profile 更像仓库里的工作说明书:它告诉 Copilot 在某类任务中应该扮演什么角色、优先看什么、避免做什么、如何与代码库互动。
文章给出的 Accessibility Expert 示例说明了这一点。这个 agent 不只是被要求“检查无障碍问题”,而是被赋予无障碍审查专家的角色,可以围绕 WCAG、语义结构、键盘导航、aria 属性、颜色对比和交互状态执行更稳定的检查。profile 还可以通过 YAML frontmatter 指定名字、描述和工具。
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