《Omio 的对话式旅行：AI 如何进入搜索、预订和内部工作流》

导语

这篇 OpenAI 客户案例介绍 Omio 如何把 AI 同时用在两个方向：对外，把旅行发现和预订从搜索结果变成自然语言对话；对内，把 ChatGPT、Codex 和 API 接入研发与业务流程。文章真正想展示的是，AI 原生化不只是加一个聊天入口，而是同时改变产品界面、数据连接、工程效率和组织治理。

1. 从搜索到对话：旅行规划被重新定义

• Omio 是多式联运旅行平台，连接火车、巴士、渡轮和航班，覆盖全球 47 个国家、超过 3,000 家交通提供商。传统旅行规划常要求用户打开多个网站、比较交通方式、自己拼接路线。
• Omio 认为，当用户期待转向对话式界面时，旅行发现也可以改变：用户只要说出想去哪里，就能得到个性化、可预订的行程。这里的关键不是让 AI 给泛泛建议，而是把模型接到实时交通库存、价格和预订系统。
• 文章用 Tomas Vocetka 的访谈搭建主线：Omio 的目标是做对话式旅行、走向 AI 原生，并用 OpenAI 同时加速客户体验和内部运营。

2. 把对话式旅行做成可预订体验

• 2023 年，Omio 推出较早接入 ChatGPT 的旅行体验之一，直接把 OpenAI 模型连到 Omio 的交通库存和预订系统。用户可以问“从罗马到佛罗伦萨最快路线是什么？”或“巴黎到巴塞罗那该坐火车还是飞机？”
• 这类体验不是依靠静态资料回答，而是连接实时交通库存和价格数据，让用户通过对话发现真实、可预订的行程。
• 后来，Omio 又基于 OpenAI 模型和全球交通网络扩展成专门的 ChatGPT 体验。文章把它称为对话式商业的新类型：AI 成为客户和真实世界交通系统之间的界面层。

3. 内部 rollout：ChatGPT 是入口，Codex 才进入具体工作

• Omio 在构建面向旅客的 AI 产品时，也开始改造内部工作方式。公司先向全员推出 ChatGPT，让团队实验、学习，并寻找工作改进机会。
• 随着采用成熟，Omio 扩展到 Codex，把它深度嵌入工程流程，并逐步延伸到非技术职能。CTO Tomas Vocetka 的说法是：“我们推出了 ChatGPT，那只是预告；Codex 才是真正完成工作的地方。”
• 今天，每位工程师都会在软件开发生命周期中使用 Codex，覆盖研究、规划、编码、测试、代码审查、监控和维护。Omio 还在建设自定义集成和连接器，把内部系统、数据和流程带入 AI 工具，让员工从检索信息走向执行任务。

4. AI 原生化意味着重做工作流，而不是给旧流程加自动化

• Omio 的目标不是把 AI 叠加到旧流程上，而是从根部重新思考工作如何完成。Vocetka 说，所有职能都需要重新思考自己的工作方式。
• 这种方式已经改变产品建设节奏。许多产品现在只需要原来约 20% 的开发时间；过去需要多个开发者花一个季度完成的项目，现在可由一个开发者在约一个月内完成。
• 更短周期带来更多实验、更快决策和更强的验证能力。也就是说，效率提升不是为了少做产品判断，而是为了更早测试概念、验证客户需求，再决定是否投入更大资源。

5. 责任仍在人：AI 加速执行，但不替代问责

• Omio 对部署原则有明确边界：责任和问责仍由人承担。AI 帮助团队更快开发、更快分析、更快决策，但人仍然掌控最终结果。
• 文章把这一点放在治理模型里理解：广泛开放 OpenAI 工具并不意味着放弃控制，Omio 同时强调治理和人工监督。它的 AI 原生不是“让 AI 自己跑”，而是让员工在更强工具层上保持责任。

6. 结果与领导经验：AI 同时是产品策略和运营模型

6.1 结果清单

• Omio 建立了较早的 ChatGPT 对话式旅行体验，把 OpenAI 模型连接到 3,000 多家交通提供商和 47 个国家的网络。
• 公司把部分产品开发工作量降到过去约 20%，将一些项目从一个季度缩短到约一个月，并把 AI 采用从工程扩展到更多业务职能，从而加快实验、产品迭代和决策。

6.2 领导经验

• 文章总结的经验包括：把 AI 当成业务转型，而不是单纯技术项目；由高层推动采用，同时允许全组织实验；关注重新设计工作流，而不是只自动化旧任务；保持人的问责；把 AI 同时视为产品策略和运营模型。

7. 下一步：旅行入口从搜索结果变成连接实时网络的智能系统

• Omio 认为，AI 正在同时改变业务两端：外部，旅客发现、比较和预订交通的方式会变得更对话化；内部，AI 会成为团队构建产品、做决策和规模化运营的基础层。
• 公司对未来旅行的判断是：用户不再主要浏览搜索结果，而是与直接连接实时交通网络的智能系统互动。Vocetka 总结说，它正在改变 Omio 如何工作、做什么、如何构建以及如何运营。
• 对 Omio 来说，成为 AI 原生不是未来愿景，而是正在发生的转型：旅行如何被发现、预订和交付，已经被模型和真实交通基础设施的结合改写。

思想框架

文章先用 Omio 的业务规模建立问题：一个连接 3,000 多家交通提供商、覆盖 47 个国家的平台，为什么要从搜索转向对话。随后它用 2023 年 ChatGPT 旅行体验说明，对话式旅行必须接入实时库存、价格和预订系统，才能从泛泛问答变成可预订行程。中段转向内部组织：ChatGPT 帮全员进入 AI，Codex 则进入工程生命周期和自定义连接器，让团队从信息检索走向执行。后半部分用 20% 开发时间、一个季度变一个月、全职能重做工作流等数字，说明 AI 原生化是产品策略和运营模型的同步变化。最后，文章以人的问责作边界：AI 加速开发、分析和决策，但结果仍由人负责。