《OpenAI 代理如何改变知识工作流》

导语

这篇 OpenAI 经济研究文章用 Codex 的使用数据说明一个工作单位正在变化：从一次短对话，变成可以委托给代理的长周期任务。文章的重点不是展示单个产品功能，而是用 OpenAI 内部、组织用户和个人用户的采用曲线，说明代理型工具如何把 AI 从聊天助手推向跨部门、跨职能的生产系统。

1. 代理把知识工作的单位从“互动”变成“委托任务”

• 聊天机器人互动通常短、封闭、一次性；代理可以独立运行数分钟到数小时，编排工具调用、与环境交互，并反复迭代直到接近解决方案。因此，作者说代理正在迅速成为最强大的工作型 AI 工具。
• OpenAI 在自己公司内部看到了这种转变。Codex 公开发布后的最初几个月，ChatGPT 仍是默认工作工具；截至 2025 年 8 月，OpenAI 员工平均只有不到 10% 的 token 用在 Codex 上。到文章发布时，每个部门都已把 Codex 用作主要工作 AI 工具，包括法律和招聘等非技术部门。
• 作者用 OpenAI 自身的转变来说明未来工作图景：当代理能力和可访问性提升，员工会把越来越长、越来越复杂的工作交给代理，而不是只在聊天框里问短问题。

2. 过去一年出现的四个采用趋势