《AI 智能体不是你的同事：拟人化称呼如何误导责任判断》

导语

这篇 MIT Technology Review 文章反对把 AI 智能体包装成“数字员工”或“同事”。作者借波士顿大学 Emma Wiles 的实验指出，当人们把 AI 输出当成来自一个“员工”而不是软件工具时，反而更不容易发现错误，也更容易把责任外包给工具。问题不只是营销语言夸张，而是拟人化会改变人的监督方式。

1. 产品叙事正在把 AI 工具变成“同事”

1.1 文章用“Alex”这个假想员工说明拟人化场景

• 作者让读者想象：你到公司后发现一个新下属向你汇报，但这个“下属”不是人，而是一个公司称为 Alex 的 AI 工具，有名字、职位和职责。
• 这个设定对应当下许多 AI agent 产品的营销语言。它们不只说自己能自动完成任务，而是把工具包装成团队成员、员工、协作者或同事。

1.2 拟人化会让使用者改变监督标准

• Emma Wiles 的研究发现，如果人们把输出看成来自“AI 员工”，而不是普通软件工具，他们发现错误的能力会下降。文章提到，管理者少发现了 18% 的错误。