《E242｜最快半年AI跑通自进化？与陈天桥首席科学家聊聊硅谷模型必争之地》

节目讨论了硅谷在自进化AI模型上的竞赛，和陈天桥首席科学家交流了关键技术与挑战。嘉宾认为最快半年内可能实现能自我进化的AI雏形，但仍需解决安全和算力问题。这场竞争将决定未来AI模型的主导地位与产业格局。

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导语

这期《硅谷101》讨论大模型自我进化：从深度研究、代码能力、长程任务，到递归自我提升、验证、科学发现模型和创业组织的“品味”。这份稿件按节目原顺序整理，目标是让读者像读一篇长访谈一样读完，而不是只看摘要。

主持人红军从 Anthropic 的一个说法切入：这家公司承认，现在约 80% 的代码已经不是人写的，而是 Claude 自己写的。更重要的是，这家以谨慎著称的 AI 公司同时发出警告：AI 可能很快就要自己设计、自己训练下一代 AI。这个方向被称为递归自我提升，也就是 RSI。
本期请到两位正在做这件事的一线研究员：杜少雷 Simon 是华盛顿大学计算机系副教授，也是 ApplDex 的首席科学家，负责训练与推理方向；李贝宾是 ApplDex 首席科学家，负责代码自进化方向。ApplDex 由陈天桥出资创立并亲自主导，它不做图片生成，也不做视频生成，而是专注做 Heavy Duty Solver，也就是面向没有标准答案、需要解决科学难题的模型。
主持人解释，ApplDex 想做的不是从已知信息里找答案的普通模型，而是 discovery model：提出人类还没有想到过的假设，再自己想办法验证，去解决尚未被解决的科学问题。节目由此提出核心问题：如果 AI 真的可以教自己，人类科学家还剩下什么？

✍️ 写下你的想法，自由记录即可。如果没有灵感，试着回答上方的费曼输出问题。

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