《Import AI 462：超级说服、自我维持 AI 与通向超智能的路径》

导语

本期 Import AI 由几组信号组成：AI 已经在文字说服任务中超过专家人类；自我维持型 AI 的关键可能不只是模型能力，还包括人形机器人和物理基础设施；DeepMind 开始系统讨论从通用智能到超智能的路径；一家名为 Recursive 的初创公司展示了自动化 AI 研究循环的早期结果。整期的共同问题是：AI 能力正在从“会回答”转向“能影响、能制造、能自我改进、能组织多个智能体”。

1. AI 已经能稳定超过专家人类进行文字说服

牛津大学、英国 AI 安全研究所、斯坦福大学和伦敦政治经济学院的研究者测试了 AI 在政策议题和慈善捐赠上的说服能力。结果很明确：在 4 个实验、18,978 场对话和 6,923 名参与者中，今天的 AI 系统在有真实后果的文字说服上已经优于人类。

1.1 AI 的优势来自信息部署速度和数量

• 研究者写道，即便专家人类可以自己选择议题、提前研究、接受数小时结构化现场练习，并以 1,000 英镑现金奖金激励，AI 系统仍然可靠地更有说服力。
• AI 的优势主要来自迅速部署大量信息。经过训练后，专家人类可以追平被限制到人类写作速度和人类消息长度的 AI；这说明 AI 的说服优势并不只是“更聪明”，也来自它能更快写出更多相关内容。